计算机视觉（Computer Vision）是什么？
CV是互联网行业中的一个热门领域，也属于人工智能的一个分支。它是指让计算机像人类一样能够“看”，即能够感知图像或视频中的内容并作出处理、识别和判断。计算机视觉领域的研究和应用涉及多个学科，如数字图像处理、模式识别、机器学习等。实际应用中，计算机视觉可以用于人脸识别、车辆识别、颜色检测、医学影像诊断等。
职业发展方向
作为一项前沿技术，CV在近年来迅速发展，并对人才需求提出了更高的要求。从职业发展角度来看，CV领域的人才可以分为以下几类：
1、算法工程师：负责计算机视觉相关算法的研究和开发，需要掌握深度学习、强化学习、图像处理等相关技术。
2、系统工程师：负责计算机视觉系统的设计和实现，需要掌握分布式计算、系统架构等相关技术。
3、产品经理：负责计算机视觉相关产品的研发和推广，需要具备医学影像、智能驾驶等领域的知识。
应用场景
计算机视觉技术可以应用于各种场景中，如：
1、智能家居：可以通过识别人脸或人体姿态，实现智能家居的控制和安防监控。
2、智能医疗：可以通过图像识别和分析技术，实现医疗图像的自动诊断和辅助诊断等。
3、智能制造：可以通过视觉感知技术，实现自动化生产和质量检测等。
未来发展趋势
未来，计算机视觉将会更加广泛地应用于各个领域。随着5G网络和物联网技术的逐渐普及，计算机视觉技术的应用场景将会更加多样化和智能化。同时，随着深度学习等技术的不断发展，计算机视觉的性能和应用范围也将会不断拓展和提高。
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